AI

Do IT Now: Connessione tra HPC e AI

In Do IT Now, stiamo ridefinendo il panorama dell’informatica e dell’analisi dei dati, integrando perfettamente il calcolo ad alte prestazioni (HPC) e l’intelligenza artificiale (AI). Questa sinergia è sempre più strategica, in un contesto in cui i carichi di lavoro si sovrappongono e figure come data scientist, ricercatori ed engineer di prodotto richiedono strumenti AI all’avanguardia in tempo reale.

Guidiamo il futuro dell'AI grazie all'HPC

In qualità di partner di riferimento per i data scientist, Do IT Now sfrutta la sua esperienza HPC per fornire i migliori servizi AI. Il nostro impegno per l’innovazione sta alimentando le scoperte nei Large Language Models (LLM) e nella Computer Vision. Unendo HPC e AI, mettiamo gli scienziati dei dati in condizione di ottenere risultati rivoluzionari e di guidare soluzioni tecnologiche trasformative.

La nostra esperienza

I nostri servizi riguardanti l’AI includono

Il nostro team vanta un’esperienza in una vasta gamma di tecnologie cruciali per il successo dell’AI:

Infrastruttura

  • Configurazione e progettazione di cluster HPC, sia on-premises che nel cloud (AWS, Azure), opportunamente configurati ed ottimizzati per il corretto utilizzo delle risorse di calcolo gestite con i principali tool utilizzati in questi ambiti (Slurm, LSF, PBS, ecc.)
  • Kubernetes
  • Ray clusters
  • Spark clusters

Software

  • BCM (Base Command Manager)
  • NVIDIA software stack (drivers, CUDA, containers, NCCL, HPL, etc.)
  • Tools di validazione NVIDIA per il monitoraggio dell’hardware e la gestione degli aggiornamenti firmware

AI frameworks

  • Torch, Keras, TensorFlow, JAX

Per gli LLM: Langchain, LangFuse, VectorDB (FAISS, Chroma,
ecc.)

AI-as-a-service

  • Weights & Biases (W&B)
  • Hugging Face
  • OpenAI
  • AWS: Bedrock, Textract, Comprehend, ecc.

MLOps/DataOps

  • Dataiku
  • UbiOps
  • Kubeflow

Di seguito una panoramica dei principali servizi di intelligenza artificiale che offriamo ai nostri clienti:

Consulenza

  • Valutazione completa dell’AI (analisi dello scenario attuale)
  • Pianificazione strategica dell’ambiente AI, che include:
    • Esigenze organizzative (persone, competenze, processi)
    • Requisiti tecnologici (gestione dei dati, pipeline, infrastruttura, strumenti ML, MLOps, piattaforme AI)
    • Analisi dei costi

Installazione

  • Proof of Concept (PoC) su misura per la validazione della tecnologia AI
  • Implementazione e personalizzazione di framework e strumenti ML
  • Benchmarking e valutazione dei modelli
  • Sessioni di formazione con esperti

Supporto

  • Supporto per gli utenti finali che utilizzano ML, incluso:
    • Pre e post-elaborazione per applicazioni HPC
    • Simulazioni per l’ottimizzazione HPC
    • Modelli e applicazioni di NLP
  • Assistenza con l’AI, incluso:
    • Modelli NLP e Computer Vision
    • Attività di formazione e inferenza

R&S

  • Sviluppo di modelli LLM per automatizzare i processi interni e non solo.

Documenti tecnici

Container technologies have revolutionized software deployment and management, providing portability, scalability, and reproducibility across various computing platforms. While containers have gained significant popularity in diverse domains, their adoption in high-performance computing (HPC) environments poses unique challenges...

Altre soluzioni

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